פעם, חברות הייטק העבירו משימות פשוטות למתכנתים בהודו. היום יש AI. בינה מלאכותית יודעת לכתוב קוד מהר יותר, זול יותר וטוב יותר, ויכולות התכנות שלה ממשיכות להשתכלל כל הזמן. השאלה המתבקשת היא אם עדיין יש עבודה למתכנתים אנושיים, וכדי לקבל תשובה מקיפה ועדכנית הזמנו לפודקאסט "נכנסים להייטק" של TechMonster את ירון ביטון – מי שהכשיר אלפי מתכנתים במדינת ישראל, גם במהלך השירות הצבאי וגם באזרחות, וכיום הוא ה-CTO של חברת מיסטר ביט והמדריך הראשי של קודינג אקדמי.
לצפייה בפרק – האם ללמוד תכנות בעידן ה-AI: מה המעסיקים באמת מחפשים?
שאלת מיליון הדולר – והתשובה המפתיעה
הדילמה ברורה: אם AI כותב קוד איכותי בעלות אפסית ובלי לצאת בהפסקות קפה, האם יש טעם ללמוד תכנות? למעשה השאלה רחבה יותר, כי גם מי שכבר עובדים בתחום, כולל אנשי מקצוע ותיקים, חוששים לעתידם.
לדברי ירון ביטון השינויים רק מגדילים את הביקוש למתכנתים. "מהפכת ה-AI היא אחד הדברים המרגשים שקורים בעידן הזה", הוא מתאר בעיניים נוצצות, "הפלנטה שלנו נהיית יותר ויותר טכנולוגית, והצורך באנשים שמסוגלים להפיק תוצאות מה-AI הופך להיות מאוד מרכזי. להיות מתכנת זה המקצוע הכי מגניב שיש על הפלנטה הזאת היום".
המתכנתים חשובים מתמיד
בתשובה לשאלה למה בעצם צריך מתכנת אנושי ירון מסביר ש-AI מאיץ תהליכים באופן דרמטי, אבל אין תחליף לעין אנושית ולבקרה של מתכנתים שמסוגלים לקרוא קוד, להבין אותו ולשפר אותו על-מנת לבנות את המוצר האמיתי: "לייצר כמויות של קוד אף פעם לא הייתה הבעיה. זה הליך שהוא צדדי, הוא לא הליך שמאפשר לחברה לבנות מוצרים שמשנים חיים של אנשים ולהרוויח כסף. היום יותר מתמיד צריך מתכנתים עם הבנה עמוקה יותר, עם יכולת לראות את הצרכים של משתמשים מצד אחד ואת הארכיטקטורה שבה צריך להקים את המערכת בצד השני".
איך נראית עבודה של מתכנת בעידן ה-AI?
גם לפני ה-AI מתכנתים נעזרו בכלים כמו GITHUB, ספריות קוד או ANGULAR, אבל גם כך ירון מדגיש שאופי העבודה השתנה: "לפני עידן ה-AI מתכנת היה יושב וכותב את רוב הקוד בעצמו. היום כל מתכנת בעצם קיבל עוזר אישי, או אפילו כמה כאלה, סוכנים שעוזרים לו לכתוב יותר קוד, במהירות ובאיכות גבוהה יותר. המתכנת עובר על הקוד שה-AI פיתח ומנחה אותו: 'פה התכוונתי אחרת, פה תעשה את זה, זה לא טוב'. כל הזמן יש איטרציות עד שמגיעים לתוצאה הרצויה".
כמה צריך לדעת תכנות לעומק כשיש וייב קודינג?
ירון מסביר שמתכנת טוב שולט ב-6 כלים: משתנים, ביטויים, תנאים, לולאות, מערכים ואובייקטים. מי ששולט בכלים האלה יכול לתכנת בכל שפה. בלי המיומנות הבסיסית הזאת, אי אפשר לעשות שימוש בכלי AI שמייצרים קוד.
בהתאם, הדרישות מהמתכנתים השתנו: "אם פעם כל בן אדם שידע קצת לכתוב קוד היו חוטפים אותו לעבודה, היום כדי להתקבל לעבודה כמתכנת אתה צריך להיות מעולה. מישהו שיש לו ראייה מערכתית, שיודע לעשות גם שימוש בכלי AI מתקדמים על-מנת לייעל את העבודה שלו. למשל, מתכנת שצריך לפתח אפליקציה מקבל מהמעצב עיצוב ב-FIGMA יכול היום להשתמש בכלים לייצור קוד על מנת לייצר את הבסיס של האפליקציה הזאת ממש בלחיצת כפתור, ולאחר מכן באמצעות עוד כמה איטרציות להגיע להתנהגות שהגדיר מעצב חוויית המשתמש".
ירון מציג דוגמה ספציפית: "הייתי בפגישה עם מתכנת שעבר אצלנו את ההכשרה ונמצא היום בחברה שמפתחת משחקים. הוא הראה לי איך הוא עובד על משחק חדש – יש שם טיל שצריך לזוז מצד ימין לצד שמאל. הוא כל הזמן עובד עם AI על מנת לטייב את האנימציה של הטיל הזה, את הנקודות, הגרביטציה והפיזיקה של המשחק. כל הזמן יש מעין ריקוד בינו לבין ה-AI. הבינה מייצרת משהו, המתכנת מבצע בקרה ומבקש שיפורים".
הפרסונה של המתכנתים היום שונה?
"עם כוח גדול באה אחריות גדולה", מצטט ירון את המשפט המוכר. "כמות הקוד שהמתכנת יכול לייצר גדלה פי ארבע והוא חייב להיות 'ראש גדול' יותר. להבין את המשמעויות של הקוד שהוא בונה עבור מערכות הפוגשות מיליוני משתמשים, ולדעת שכל טעות קטנה עלולה לעלות מיליוני דולרים".
מה מחפשים המעסיקים שכבר מכירים את היכולות של הבינה המלאכותית?
כמי ששולח מדי שבוע אנשים רבים לראיונות עבודה, ירון מספר שיש שתי מגמות בולטות מאוד בדרישות של המעסיקים: בדיקת היכולות של המועמד בלי AI ובדיקת היכולת להשתמש בכלים המתקדמים ביותר.
בהתאם, מבחני הקבלה הפכו מתוחכמים יותר: "אם בעבר יכולת לשאול 3-4 שאלות או לתת משימת בית ולדעת מה הרמה המקצועית, היום בעקבות שימוש בכלי AI המבחנים נהיו יותר משוכללים. המעסיקים רוצים לוודא שאנשים באמת יש להם את הידע לבקר את ה-AI, ולדעת שהתוצר שהם מגישים או מכניסים לתוך המערכות הוא תוצר נכון. יש גם כלים שעושים הקלטת מסך כדי לראות שאתה לא משתמש בשום כלי חיצוני על-מנת לענות על שאלות".
"מי שחושב שה-AI יחליף מתכנתים – טועה. הוא יחליף רק מתכנתים בינוניים. כדי להצליח, חייבים להיות מתכנתים מצוינים יותר מאי פעם."
איך למצוא עבודה בתכנות במציאות החדשה? ההכשרות של Coding Academy
מהפכת ה-AI והשינויים בשוק התעסוקה מחייבים תוכניות לימוד עדכניות. ירון מספר שבקודינג אקדמי, המסלולים בנויים כך שיכשירו מתכנתים למציאות החדשה: "בראש ובראשונה אנחנו נכשיר אותך להיות מתכנת מעולה. לאחר מכן נקנה לך את יכולות ה-AI, על-מנת שתוכל לעשות עבודה יותר אפקטיבית".
הוא ממליץ גם למי שכבר עובד בהיי-טק לרכוש את היכולות החדשות: "כל תקופה מביאה איתה חידושים מאוד מהפכניים. מי שלא נשאר מעודכן ונשאר בקצה הטכנולוגי פשוט לא נשאר שם. אנחנו רואים שמתכנתים ותיקים צריכים ללמוד איך לעשות שימוש אפקטיבי בכלים האלה כדי להישאר רלוונטים".
קודינג אקדמי מציעה מגוון מסלולים:
- בוטקאמפ יומי אינטנסיבי – שלושה חודשים של לימודים חמישה ימים בשבוע, בוקר עד ערב, עם ליווי צמוד של סגל מתכנתים מיומן. המטרה: לרכוש את המקצוע Full Stack Developer ולהיכנס לשוק העבודה בזמן הקצר ביותר האפשרי.
- מסלול ערב ארוך יותר – מסלול באורך של כ-11 חודשים, פעמיים בשבוע בערב. מסלול זה מיועד לאנשים שלא פנויים ללימודים יום-יומיים ורוצים לשלב הכשרה עם עבודה או משפחה.
- מסלולים מתקדמים לבעלי ניסיון – מסלול קצר בן 14 מפגשים, הכולל מודולים של FRONT END ו-BACK END, ומלמד שימוש מעמיק בכלים מתקדמים.
לצפייה בסרטון – מה מספרים הבוגרים של קודינג אקדמי:
הצעד הראשון בדרך להפוך למתכנתים מצוינים
אז האם עדיין כדאי ללמוד תכנות, גם כשיש AI? בהחלט כן. ירון ביטון מדגיש שהפלנטה שלנו הופכת ליותר ויותר טכנולוגית, כמות העסקים שמתחברים לאינטרנט כל יום היא עצומה ולכן הביקוש לטכנולוגיה רק גדל, ואיתו הביקוש למתכנתים – בתנאי שהם מצוינים.
לכן, חובה ללמוד נכון, עם דגש על הבנה מעמיקה של עקרונות התכנות ובמקביל שימוש יעיל בכלי AI. ב-Coding Academy מציעים קורסי הכשרת מתכנתים דומים לאלה של ממר"ם ו-8200, עם התמקדות ביכולות פרקטיות והענקת המיומנות לעבור ראיון עבודה.
תכלית ההכשרה היא למקסם את היכולת של האנשים לעבוד. ירון מספר שהרוב המוחלט של הבוגרים של Coding Academy עובדים בחברות הטכנולוגיות המובילות בישראל – אלפי אנשים שהחיים שלהם השתנו בזכות הכשרה נכונה. במיסטר ביט כמעט 100% מהמתכנתים הם בוגרי קודינג אקדמי, וחלקם כבר ארכיטקטים מובילים.
רוצים להיכנס להייטק? קודינג אקדמי פותחת בפניכם את הדלת!
הרשמו עכשיו לקורסי פיתוח התוכנה המובילים בתעשייה!
הכירו את המומחה: האיש שהכשיר אלפי מתכנתים
ירון ביטון הוא דמות מוכרת מאוד בעולם הכשרת המתכנתים בישראל. בגיל 11 אבא שלו קנה לו את המחשב הראשון בשכונה, בצבא הוא הוביל במשך 7 שנים את קורסי התכנות של ממר"ם והפך אלפי אנשים ללא תואר למתכנתים המבוקשים ביותר בתעשייה, והיום הוא מכשיר מתכנתים לעידן ה-AI.
ירון הוא גם ה-CTO של חברת מיסטר ביט, חברת תוכנה גדולה המספקת שירותי ייעוץ, סיוע בגיוס כוח אדם והכשרה לחברות טכנולוגיות וסטארט-אפים בארץ ובעולם. במקביל הוא המדריך הראשי בתוכנית Coding Academy שהקים לפני 10 שנים.
