קורס Cloud & Big Data Engineering with AI של מכללת ג'ון ברייס הוא תכנית מקיפה ויוקרתית המכשירה אתכם לעולם המבוקש של הנדסת ענן וביג דאטה. במסגרת 380 שעות לימוד עם מרצים מומחים מהתעשייה, תרכשו ידע מעמיק וכלים מעשיים בטכנולוגיות מפתח כמו מסדי נתונים רלציוניים ו-NoSQL, הנדסת ענן, לינוקס, פייתון, Apache Spark וטיפול בנתונים בזמן אמת. הקורס משלב הרצאות מקצועיות עם התנסות מעשית בפרויקטים אמיתיים על פלטפורמת ענן ייחודית, המדמה סביבת עבודה מציאותית ומכינה אותך להשתלבות מיידית בתפקידי Data Engineer/DataOps בחברות מובילות. ג'ון ברייס, חטיבת ההדרכה של מטריקס, מובילה את תחום ההכשרות הטכנולוגיות בישראל כבר למעלה מ-30 שנה, עם אלפי בוגרים בתעשייה ומעמד של מרכז הדרכה רשמי לחברות בינלאומיות מובילות כמו Microsoft, Google, AWS ו-SAP, המבטיח לך הכשרה איכותית ועדכנית המותאמת לדרישות שוק העבודה העכשווי. הקורס כולל גם סביבת למידה מתקדמת עם חומרי לימוד מקוונים, ערכות תרגול ייעודיות, שיעורים מוקלטים וליווי אישי המאפשרים לך למידה אפקטיבית והתפתחות מקצועית מהירה לקראת קריירה משגשגת בתחום הנתונים והענן.

גילוי נאות: אתר TechMonster אינו נציג, שלוח או קשור לבית הספר המופיע בעמוד זה, ואינו חלק מהפעילות העסקית או האקדמית שלו. כל המידע המוצג נאסף ממקורות זמינים באינטרנט, אינו מסופק או מאושר על ידי בית הספר עצמו, וייתכן שאינו עדכני או מדויק. בית הספר אינו אחראי בכל צורה למידע המוצג באתר זה, ואין לראות בו מידע רשמי, מחייב או מייצג את עמדותיו. לקבלת מידע רשמי ומעודכן, יש לפנות ישירות לבית הספר. האתר אינו אחראי לכל נזק או טעות הנובעים מהשימוש במידע זה.
היקף שעות
380 שעות
משך הקורס
7 חודשים
מתכונת הקורס
מיקום בארץ
- אפשרות ללמידה מרחוק
אפשרויות מימון
- פריסה לתשלומים
- פקדון חיילים משוחררים
מטרות הקורס
הקורס נועד להכשיר מהנדסי ענן ומומחי ביג דאטה בעלי ידע מעשי ותיאורטי בניהול, עיבוד וניתוח כמויות גדולות של נתונים בסביבות מתקדמות. ההכשרה מתמקדת בפיתוח הבנה רחבה של עולם הנתונים, כולל תשתיות ענן, תכנות, ועבודה עם מסדי נתונים מגוונים.
מטרה מרכזית נוספת היא להקנות למשתתפים יכולת ליישם פתרונות טכנולוגיים לתרחישים מציאותיים, תוך שימוש בכלים ובטכנולוגיות מהשורה הראשונה. הקורס מדגיש עבודה מעשית, פתרון בעיות, והתנסות בסביבות המדמות את הדרישות בשוק העבודה.
בנוסף, הקורס שואף להכין את המשתתפים לכניסה מקצועית לתחום באמצעות ביצוע פרויקטים, תרגול מעשי רחב והכוונה לקריירה בתעשייה, הכוללת גם ליווי והשמה עם סיום הלימודים.
מתכונת והיקף לימודים
- היקף הקורס הוא 380 שעות לימוד, המורכבות מ-230 שעות לימוד פרונטליות בכיתה, כ-50 שעות למידה עצמית באמצעות ערכות מקוונות של המערכת John Bryce Online Academy, ו-100 שעות נוספות של עבודה עצמית על פרויקטים ותרגילים.
- הקורס מתקיים במספר מתכונות לימוד:
- לימודי ערב - פעמיים בשבוע בין השעות 17:30-21:45.
- לימודי בוקר - פעמיים בשבוע בין השעות 09:00-16:30.
- הלימודים משלבים הרצאות פרונטליות בכיתות המתקדמות של המכללה, למידה מקוונת דרך ערכות הלימוד ומפגשי תמיכה מרחוק (Live sessions), ועבודה מעשית על תרגילים ופרויקטים.
- עד 20% משעות הלימוד בקורס יכולות להתבצע במתכונת מקוונת (Live sessions), בעוד רוב הלימוד מתקיים פרונטלית בכיתות.
- הלימודים אינם מתקיימים בחגים ומועדים.
- המכללה שומרת לעצמה את הזכות לערוך שינויים במתכונת הקורס במקרה של נסיבות בלתי צפויות, תוך יידוע הסטודנטים והתאמה מיטבית לצרכיהם.
למי זה מתאים?
- מי שכבר שולט ב-SQL ומסדי נתונים ומחפש את הצעד הבא – התמחות בעולם הביג דאטה והענן, עם כניסה לתפקידי מפתח מבוקשים ושדרוג משמעותי בשכר.
- מתכנתים ואנשי טכנולוגיה שרוצים להתברג בתחום הנדסת הנתונים וה-Cloud, ולהוסיף לארגז הכלים שלהם טכנולוגיות חמות כמו Apache Spark, AWS ו-GCP.
- אנשים שרוצים להפוך למקצועני דאטה – עם שליטה בכלים מתקדמים לעיבוד, ניתוח וניהול כמויות עצומות של מידע, בדיוק כמו שמצופה בשוק של היום.
תנאי תשלום ומימון
- ניתן לפרוס את התשלום למספר תשלומים נוחים, בהתאם לתנאי הקורס ולשיחה עם יועץ הלימודים.
- הקורס מוכר לפיקדון לחיילים משוחררים ועומד בקריטריונים לקבלת מימון דרך קרנות וארגונים תומכים (למשל "הכוון לחיילים משוחררים").
- קיימות מלגות וסיוע כלכלי בהתאם לקריטריונים – ניתן לבדוק זכאות בשיחה אישית עם יועץ לימודים.
איך מגיעים לג'ון ברייס?
ל-John Bryce יש 3 סניפים פיזיים בהם תוכלו ללמוד בכיתות באופן פרונטלי
- סניף תל אביב – ממוקם ברחוב חומה ומגדל 29, בסמוך לדרך מנחם בגין ורחוב המסגר. נגיש מאוד לתחבורה ציבורית, עם תחנת רכבת קלה קרליבך ותחנות אוטובוס מרכזיות במרחק הליכה. בקרבת מתחם ההייטק החדש בבית ההראל סמוך ליד מעריב. קיים חניון בתשלום בבניין עצמו לנוחות הבאים ברכב פרטי.
- סניף ירושלים – נמצא בגן הטכנולוגי מלחה (בניין המגדל קומה 4), סמוך לקניון מלחה. מרוחק 5 דקות מתחנת הרכבת מלחה. ניתן להגיע בקווי אוטובוס מרכזיים מכל חלקי העיר. קיימת חניה חינם מחוץ לבניין ובקניון.
- סניף חיפה – שוכן ברחוב שד' ההסתדרות 46, מול תחנת הרכבת והאוטובוסים המרכזית לב המפרץ. נגיש לבאים מאזור חיפה, הקריות והצפון בתחבורה ציבורית. זמין חניון פרטי חינם לתלמידים.
סניף ג'ון ברייס תל אביב
חומה ומגדל 29סניף ג'ון ברייס ירושלים
הגן הטכנולוגי מלחהסניף ג'ון ברייס חיפה
שדרות ההסתדרות 46על מכללת ג'ון ברייס

מכללת ג'ון ברייס, חטיבת ההדרכה של מטריקס, היא מהמכללות המובילות והוותיקות בישראל בתחום הכשרות ההייטק, עם למעלה מ-30 שנות ניסיון והשמה של עשרות אלפי בוגרים בתעשייה. המכללה מציעה מגוון רחב של קורסים מקצועיים, החל מקורסי כניסה לעולם ההייטק וה-AI ועד לקורסים מתקדמים למקצוענים, כולם מותאמים לדרישות השוק העדכניות. הלימודים בג'ון ברייס מאופיינים בגישה פרקטית ומעשית, המעניקה לבוגרים יתרון משמעותי בשוק העבודה. כמרכז הדרכה רשמי של חברות טכנולוגיה בינלאומיות מובילות כמו Microsoft, Google, AWS, SAP ו-Cisco, הקורסים מועברים ברמה הגבוהה ביותר ובהתאם לסטנדרטים עולמיים. היותה חלק מקבוצת מטריקס, חברת שירותי הטכנולוגיה הגדולה והמובילה בישראל, מקנה לג'ון ברייס גישה ישירה לתעשייה ולצרכיה המשתנים, וכן יכולת השמה גבוהה במיוחד – לפי נתוני גיאוקרטוגרפיה, ג'ון ברייס היא המכללה שמשלבת את המספר הגבוה ביותר של בוגרים בעולם ההייטק.
קורסים נוספים של מכללת ג'ון ברייס
קורס AI Experts – Data Science, Machine Learning and Deep Learning
קורס ניתוח מערכות מידע בסביבות טכנולוגיות מתקדמות
קורס ניהול מערכות מידע CIO
קורס טכנאי מחשבים ורשתות תקשורת
קורס ניהול תשתיות תקשורת בענן Multi Cloud
ניהול ופיתוח הדרכה ולמידה
קורס DevOps
קורס חוויית משתמש UI/UX עם טל פלורנטין
קורס פייתון Full Stack Python Development שימוש בכלים וטכנולוגיות AI
קורס פיתוח Full Stack בטכנולוגיות ואפליקציות WEB שימוש בכלים וטכנולוגיות AI

רוצה למצוא קורס שיקדם את הקריירה שלך ב-Cloud?
גילוי נאות: אתר TechMonster אינו נציג, שלוח או קשור לבית הספר המופיע בעמוד זה, ואינו חלק מהפעילות העסקית או האקדמית שלו. כל המידע המוצג נאסף ממקורות זמינים באינטרנט, אינו מסופק או מאושר על ידי בית הספר עצמו, וייתכן שאינו עדכני או מדויק. בית הספר אינו אחראי בכל צורה למידע המוצג באתר זה, ואין לראות בו מידע רשמי, מחייב או מייצג את עמדותיו. לקבלת מידע רשמי ומעודכן, יש לפנות ישירות לבית הספר. האתר אינו אחראי לכל נזק או טעות הנובעים מהשימוש במידע זה. שימוש באתר כפוף לתנאים המשפטיים המלאים הזמינים כאן.

