technion logo
הטכניון לימודי המשך
קורס הכשרת מפתחי AI

גילוי נאות: אתר TechMonster אינו נציג, שלוח או קשור לבית הספר המופיע בעמוד זה, ואינו חלק מהפעילות העסקית או האקדמית שלו. כל המידע המוצג נאסף ממקורות זמינים באינטרנט, אינו מסופק או מאושר על ידי בית הספר עצמו, וייתכן שאינו עדכני או מדויק. בית הספר אינו אחראי בכל צורה למידע המוצג באתר זה, ואין לראות בו מידע רשמי, מחייב או מייצג את עמדותיו. לקבלת מידע רשמי ומעודכן, יש לפנות ישירות לבית הספר. האתר אינו אחראי לכל נזק או טעות הנובעים מהשימוש במידע זה.

היקף שעות

330 שעות

משך הקורס

6 חודשים

מתכונת הקורס

לימודי בוקר / ערב

מיקום בארץ

תל אביב, ירושלים, באר שבע, חיפה, נהריה, אילת, נס ציונה (סטטי)

קורס הכשרת מפתחי AI של הטכניון

קורס הכשרת מפתחי AI של הטכניון פותחת בפניכם דלת לעולם המרתק של בינה מלאכותית עם מסלול מקצועי ומקיף בהיקף של 330 שעות אקדמיות! התכנית המובילה בשוק משלבת באופן אידיאלי בין תיאוריה מעמיקה לפרקטיקה מתקדמת, כשתלמדו מיומנויות בסיס ב-Python וכלים מתמטיים, אלגוריתמי Machine Learning, ותתמחו בטכנולוגיות מתקדמות של Deep Learning עם דגש על ראייה ממוחשבת (CV) ועיבוד שפה טבעית (NLP). בהנחיית צוות אקדמי מוביל בראשות רועי אביטל, תתרגלו באינטנסיביות, תפתחו פרויקטים מורכבים המדמים עבודה בתעשייה ותרכשו יכולות מעשיות בהגדרת ארכיטקטורה, בחירת אלגוריתמים ומימוש פתרונות מקצועיים. בוגרי התכנית משתלבים בתפקידי מפתח מבוקשים כמו Deep Learning Developer, Data Scientist ו-ML Developer, בשוק עבודה צמא למומחים בתחום. הטכניון, המוסד המוביל בישראל להנדסה וטכנולוגיה, מביא לתכנית את הסטנדרטים הגבוהים והמוניטין רב-השנים שלו, ומבטיח לכם הכשרה ברמה עולמית והשתלבות מהירה בחזית הטכנולוגיה המתפתחת. אז אם אתם רוצים להיות בקדמה הטכנולוגית של עולם ה-AI המתפתח בקצב מטורף, זה הזמן שלכם.

מטרות הקורס

מטרת קורס AI של הטכניון היא להכשיר מומחי AI מבוקשים לשוק העבודה, תוך הקניית יכולות מתקדמות בתחומי Machine Learning ו-Deep Learning. הכשרת מפתחי AI של הטכניון שואפת לגשר על הפער בין הביקוש הגובר למהנדסים בעלי מיומנויות AI לבין ההיצע המוגבל בשוק, באמצעות תכנית לימודים מקיפה המשלבת בסיס תיאורטי איתן עם יישום מעשי. המשתתפים ירכשו כלים לביצוע תהליכים משמעותיים בפיתוח AI, מהגדרת ארכיטקטורה ועד מימוש וולידציה.

הקורס מתמקד בפיתוח מיומנויות מעשיות בתחומי ראייה ממוחשבת (CV) ועיבוד שפה טבעית (NLP), שהם מהתחומים המובילים בתעשיית ה-AI כיום. התכנית שואפת להעניק למשתתפים שליטה מלאה בכלים ובטכנולוגיות מובילות כמו SciKit Learn ו-PyTorch, תוך הקניית הרגלי עבודה מקצועיים התואמים את הפרקטיקות הנהוגות בתעשייה. מטרה מרכזית היא לפתח אצל המשתתפים יכולת לביצוע פרויקטים משמעותיים באופן עצמאי, החל משלב ההגדרה ועד לתוצר הסופי.

מטרתו העיקרית של קורס הכשרת מפתחי AI של הטכניון היא להכין את בוגריו לתפקידים מתקדמים בעולם מדע הנתונים, כגון Deep Learning Developer, Data Scientist או ML Developer. הקורס שואף לצייד את המשתתפים בידע מעמיק בתחומי הלמידה החישובית והעמוקה, בד בבד עם יכולות מעשיות ביצירת מערכות לעיבוד מידע בסקייל. התכנית מכוונת להעניק לבוגרים יתרון תחרותי משמעותי בשוק העבודה הדינמי והמתפתח של טכנולוגיות הבינה המלאכותית.

מתכונת והיקף לימודים​

תכנית הכשרת מפתחי AI היוקרתית של הטכניון לימודי המשך מציעה מסלול לימודים מקיף ומקצועי בהיקף של 330 שעות אקדמיות, המשלב תיאוריה מעמיקה עם פרקטיקה מתקדמת בתחום הבינה המלאכותית.

  • הלימודים מתקיימים פעמיים בשבוע במתכונת היברידית: ימי ראשון בין השעות 09:00-17:00 בלימוד פרונטלי בקמפוס הטכניון בשרונה ת"א, וימי רביעי בין השעות 17:15-21:15 בלימוד מקוון באמצעות זום.
  • שיטת הלימוד משלבת הרצאות תיאורטיות עם תרגול מעשי אינטנסיבי, הכולל שיעורי בית ופרויקטים מורכבים לאורך הקורס, בליווי והנחיית הצוות האקדמי בראשותו של רועי אביטל.
  • התכנית כוללת ביצוע של שני פרויקטים משמעותיים לאורך המסלול, המדמים פרויקטים במסגרת מקצועית ומאפשרים למשתתפים להתנסות בכל שלבי הפיתוח: מהגדרת הבעיה, דרך איסוף חומר רלוונטי, ביצוע PoC, הגדרת ארכיטקטורה, מימוש הפתרון ועד ניתוח והצגת תוצאות.
  • המשתתפים מתמקדים בתחומי ראייה ממוחשבת (CV) ועיבוד שפה טבעית (NLP), תוך רכישת מיומנויות מעשיות בהגדרת ארכיטקטורה, בחירת אבני בניין ואלגוריתמים, מימוש וולידציה - כלים חיוניים להשתלבות מוצלחת בתפקידי Deep Learning Developer, Data Scientist או ML Developer בשוק העבודה התחרותי.

למי זה מתאים?

  • בוגרי תואר הנדסי או מדעי ממוסד מוכר להשכלה גבוהה עם רקע מתמטי בסיסי באלגברה לינארית והסתברות, המעוניינים להשתלב בתחום המתפתח במהירות של בינה מלאכותית. הכשרת מפתחי AI של הטכניון מאפשרת לבעלי רקע אקדמי רלוונטי להסב את הקריירה שלהם לתפקידים מבוקשים בתעשייה עם אפשרויות קידום ושכר אטרקטיביות.
  • מתכנתים ואנשי פיתוח עם יכולת תכנות בסיסית בכל שפה (עדיפות לבעלי רקע ב-Python), המחפשים להתמקצע בתחום ה-AI ולרכוש מיומנויות מעשיות בתחומי המובילים של ראייה ממוחשבת ועיבוד שפה טבעית. התכנית המקצועית של הטכניון מקנה למפתחים כלים מתקדמים להשתלבות כ-Deep Learning Developer או ML Developer בחברות מובילות.
  • אנשי דאטה ואנליטיקה בעלי אנגלית ברמה בסיסית המעוניינים להעמיק את הידע שלהם בתחומי Machine Learning ו-Deep Learning ולהתקדם לתפקידי Data Scientist מתקדמים. ההכשרה האינטנסיבית של הטכניון מאפשרת למקצועני הדאטה לרכוש שליטה מלאה בכלים כמו SciKit Learn ו-PyTorch, ולפתח יכולת לבצע פרויקטים משמעותיים באופן עצמאי - מיומנויות קריטיות בשוק העבודה התחרותי של ה-AI.

תנאי תשלום ומימון

  • השקעה בעתיד המקצועי שלכם: זוהי השקעה משתלמת במיוחד בהתחשב בביקוש הגובר לאנשי מקצוע מיומנים בתחום ה-AI ובפוטנציאל השכר המשמעותי בתעשייה.
  • כדאיות הקורס: מעבר לידע ולכלים המקצועיים, בוגרי קורס AI של הטכניון זוכים ליתרון משמעותי בשוק העבודה הודות למוניטין המוביל של המוסד, לרשת הקשרים המקצועית שתפתחו ולליווי האישי מצוות המרצים המובילים בתעשייה. ההשקעה בקורס זה היא למעשה השקעה בצמיחה מקצועית ארוכת טווח בתחום מבוקש וצומח.

איך מגיעים לטכניון לימודי המשך?

קורסי לימודי ההמשך של הטכניון נערכים בשלושה קמפוסים:

  • קמפוס הטכניון בחיפה, הממוקם בקריית הטכניון על הכרמל, במרחק נסיעה קצר ממרכז חיפה וקריות הצפון, עם נגישות נוחה בתחבורה ציבורית.
  • קמפוס שרונה בתל אביב, הנמצא במתחם שרונה החדשני והתוסס, קרוב לצירי התנועה המרכזיים וכן לתחנת רכבת השלום ולמספר קווי אוטובוס.
  • קמפוס ירושלים, בשיתוף עם עזריאלי מכללה להנדסה, שוכן ברחוב יעקב שריבוים 26, ליד תחנה מרכזית, עם נגישות גבוהה בתחבורה ציבורית מכל חלקי העיר והסביבה.

בכל הקמפוסים קיימים מגרשי חניה בקרבת מקום. המיקומים המרכזיים והנגישים של קמפוסי הטכניון מאפשרים להגיע בנוחות מכל אזורי הארץ, בין אם ברכב פרטי או בתחבורה ציבורית. זאת, על מנת לאפשר לקהל הרחב ביותר ליהנות מההכשרות האיכותיות והמקצועיות שמוסד זה מציע.

סניף הטכניון תל אביב

רב אלוף דוד אלעזר 8

סניף הטכניון חיפה

דרך הים 199

סניף הטכניון ירושלים

יעקב שרייבום 26

על טכניון לימודי המשך

בית הספר ללימודי המשך של הטכניון ע"ש עזריאלי, הפועל משנת 1954, מציע לכם את שילוב האיכות האקדמית של הטכניון עם הידע המעשי הדרוש להשתלבות מוצלחת בתעשיית ההייטק המתקדמת. עם שלושה קמפוסים מרכזיים בחיפה, תל אביב וירושלים, המכללה מעניקה מגוון קורסים בתחומי המחשבים וההייטק, כולל Data Science, בניית אתרים Full Stack Pro, בדיקות תוכנה (QA) והכשרות מתקדמות בתחומי ה-AI. קורסינו מפותחים בשיתוף פעולה נרחב עם התעשייה הטכנולוגית המודרנית, כולל תכניות מסובסדות על ידי רשות החדשנות, ומועברים על ידי סגל אקדמי בכיר וחברי סגל מהתעשייה. התכניות מוצעות במגוון מסלולים המאפשרים שילוב אופטימלי בין לימודים ועבודה, כולל לימודי הסבה והכשרה למהנדסים, הנדסאים ואקדמאים. כל זאת בסביבת לימודים מתקדמת המצוידת במעבדות טכנולוגיות ובכיתות חכמות המאפשרות חוויית למידה אופטימלית. הקורסים נבנים בהתאמה לצרכי השוק המשתנים ומתעדכנים באופן שוטף, מה שמבטיח כי הבוגרים רוכשים את המיומנויות הרלוונטיות ביותר. עם שבעים שנות ניסיון בהכשרת אלפי אנשי מקצוע ברמה גבוהה, המכללה מבטיחה הכשרה שתשמור על מקומכם בחזית החדשנות והפיתוח, ותפתח בפניכם הזדמנויות קריירה מרתקות ומתגמלות בתעשיית הטכנולוגיה המתקדמת בישראל ובעולם.

קורסים נוספים של טכניון לימודי המשך

ניהול מוצר ופרוייקטים

קורס ניהול מוצר Product Management

90 שעות
לימודי ערב
4 חודשים
תל אביב, ירושלים, חיפה (סטטי)
סייבר ואבטחת מידע

קורס מיישמי הגנה והתקפת סייבר

450 שעות
לימודי ערב
12 חודשים
תל אביב, ירושלים, חיפה (סטטי)
עיצוב גרפי ו UX/UI

קורס אפיון חווית משתמש UX

210 שעות
לימודי ערב
7 חודשים
תל אביב, ירושלים, חיפה (סטטי)
דאטה

קורס דאטה אנליסט – Big Data Analyst

200 שעות
לימודי ערב
לא ידוע
תל אביב, ירושלים, חיפה (סטטי)
דאטה

קורס מפתחי בינה עסקית BI

200 שעות
לימודי בוקר/ערב
8 חודשים
תל אביב, ירושלים, חיפה (סטטי)
DevOps וניהול רשתות

קורס ניתוח מערכות מידע

350 שעות
לימודי ערב
10 חודשים
תל אביב, ירושלים, חיפה (סטטי)
עיצוב גרפי ו UX/UI

קורס מחקר חווית משתמש – UX RESEARCH

69 שעות
לימודי ערב
3 חודשים
תל אביב, ירושלים, חיפה (סטטי)
DevOps וניהול רשתות

קורס DevOps Professional

320 שעות
לימודי ערב
9 חודשים
תל אביב, ירושלים, חיפה (סטטי)
בדיקות תוכנה QA

קורס QA – בודקי תוכנה

200 שעות
לימודי בוקר/ערב
4-5 חודשים
תל אביב, ירושלים, חיפה (סטטי)
פיתוח תוכנה

קורס מפתחי תוכנה בסביבת NET.

לא ידוע
לימודי ערב
9 חודשים
תל אביב, ירושלים, חיפה (סטטי)

רוצה ללמוד AI?

השאירו פרטים ונדאג שיחזרו אליכם עם מידע על מועדי פתיחה, תנאי קבלה, תנאי תשלום ועוד...

גילוי נאות: אתר TechMonster אינו נציג, שלוח או קשור לבית הספר המופיע בעמוד זה, ואינו חלק מהפעילות העסקית או האקדמית שלו. כל המידע המוצג נאסף ממקורות זמינים באינטרנט, אינו מסופק או מאושר על ידי בית הספר עצמו, וייתכן שאינו עדכני או מדויק. בית הספר אינו אחראי בכל צורה למידע המוצג באתר זה, ואין לראות בו מידע רשמי, מחייב או מייצג את עמדותיו. לקבלת מידע רשמי ומעודכן, יש לפנות ישירות לבית הספר. האתר אינו אחראי לכל נזק או טעות הנובעים מהשימוש במידע זה. שימוש באתר כפוף לתנאים המשפטיים המלאים הזמינים כאן.

רוצה להתקדם בתעשיית ההייטק?