מתכונת והיקף לימודים​

היקף קורס Data Science & AI של מכללת INT הוא 392 שעות לימוד אקדמיות הכוללות עבודה עצמית על פרויקטים ועבודה על פרויקט הגמר. התוכנית מבוססת על מתודולוגיית למידה מתקדמת במודל Project-Based Learning (PBL), המשלבת למידה אקטיבית עם יישום פרקטי נרחב, המותאמת לפיתוח כישורים מקצועיים ברמה הגבוהה ביותר בתחום מדעי הנתונים והבינה המלאכותית.

• שיטת הלימוד ופרויקטים מעשיים: הלמידה מתבססת על שילוב של הרצאות תיאורטיות, פעילויות אינטראקטיביות המסייעות בהבנה ובהטמעת החומר, תרגול וסימולציות ולמידה עצמית. המשתתפים יבצעו פרויקטים מעשיים ופרויקט גמר ברמת תעשייה המדמה בדיוק את הדרישות המקצועיות, כולל התמודדות עם אתגרים מציאותיים ופיתוח פתרונות פרקטיים תחת הנחיית מרצים מנוסים מהתעשייה.
• שילוב בינה מלאכותית בלמידה: התוכנית כוללת שילוב חדשני של כלי AI בתוכנית הלימודים, המאפשר למשתתפים להכיר ולהבין את עקרונות הבינה המלאכותית, חשיבה יצירתית וביקורתית, והיכולת לפתור בעיות באמצעות כלים מתקדמים. הלמידה תתבסס על פרויקטים משותפים הנעשים בקבוצות קטנות, מה שמקנה ניסיון מעשי ויכולות עבודה צוותית הנדרשות בתעשיית ההייטק המתקדמת.
• תעודה והכנה לשוק העבודה: בסיום הקורס יוענק תעודת גמר מטעם מכללת INT לבוגרים העומדים בתקנון הלימודים, הגשת כל התרגילים והמשימות ונוכחות של 85% מהשיעורים לפחות. מכללת INT שומרת לעצמה את הזכות לערוך שינויים בתכנית הלימודים ובסגל המדריכים על פי הצורך, תוך הבטחת עדכניות מתמדת והתאמה לדרישות התעשייה המשתנות.