naya college logo
NAYA College
קורס Practical Deep Learning

גילוי נאות: אתר TechMonster אינו נציג, שלוח או קשור לבית הספר המופיע בעמוד זה, ואינו חלק מהפעילות העסקית או האקדמית שלו. כל המידע המוצג נאסף ממקורות זמינים באינטרנט, אינו מסופק או מאושר על ידי בית הספר עצמו, וייתכן שאינו עדכני או מדויק. בית הספר אינו אחראי בכל צורה למידע המוצג באתר זה, ואין לראות בו מידע רשמי, מחייב או מייצג את עמדותיו. לקבלת מידע רשמי ומעודכן, יש לפנות ישירות לבית הספר. האתר אינו אחראי לכל נזק או טעות הנובעים מהשימוש במידע זה.

היקף שעות

50 שעות

משך הקורס

לא ידוע

מתכונת הקורס

לימודי ערב

מיקום בארץ

תל אביב, ירושלים, באר שבע, חיפה, נהריה, אילת, נס ציונה (סטטי)

קורס Practical Deep Learning בנאיה קולג'

קורס Practical Deep Learning בנאיה קולג' הוא הכשרה מהפכנית של 50 שעות אקדמיות המיועדת למדעני נתונים מנוסים המחפשים את האתגר הבא בקריירה שלהם ורוצים להתמחות בטכנולוגיות הבינה המלאכותית החדשניות ביותר. הקורס מקנה הבנה מקיפה של רשתות נוירונים מלאכותיות, ארכיטקטורות שונות של Deep Learning, עבודה מעשית עם PyTorch, עיבוד תמונות וטקסט ועוד. היתרון הייחודי של ההכשרה הוא הדגש על יישום פרקטי עם לפחות 50% מהקורס מיועד לתרגול מעשי, כולל אימון רשתות נוירונים על GPU-ים מתקדמים, מה שמאפשר למשתתפים להתנסות בפועל בכלים המקצועיים הנדרשים בשוק העבודה האמיתי ולא רק במודלים לימודיים. המשתתפים ירכשו ידע מעשי באימון neural networks, כוונון פרמטרים של מודלים ואופטימיזציה של ביצועים, תוך התמודדות עם כמויות גדולות של נתונים כמו תמונות, טקסט וקול שאינם ניתנים לייצוג בטבלה מסורתית. בוגרי הקורס יוכלו להשתלב בתפקידי Deep Learning Engineer, AI Researcher, Data Scientist ו-ML Engineer בחברות הטכנולוגיה המובילות, תחומי הבריאות, הביטחון והפיננסים שמחפשים מומחים בטכנולוגיות האלה. נאיה קולג' הוא מוסד הכשרה מוביל ומוכר בתחום הדאטה והטכנולוגיה, המעניק הכשרה איכותית על ידי מרצים בכירים מהתעשייה כמו עמית רפל, מדען נתונים וותיק ובוגר הטכניון, ומספק למשתתפיו את הכלים המתקדמים ביותר להצלחה בעולם הבינה המלאכותית המתפתח במהירות.

מטרות הקורס

מטרת הקורס Practical Deep Learning בנאיה קולג' היא להכשיר מדעני נתונים מנוסים לעולם הבינה המלאכותית המתקדמת, שבו טכנולוגיות למידה עמוקה משנות את הדרך שבה מחשבים מבינים שפה, תמונה וקול. הקורס שואף להקנות הבנה מקיפה של עקרונות וטכניקות למידה עמוקה, תוך מתן מיומנויות וכישורים פרקטיים להתמודדות עם משימות מאתגרות בחזית מדעי הנתונים.

הקורס מכוון לספק צלילה מעמיקה לתוך העולם המרתק של רשתות נוירונים, המבוססות על השראת המבנה והתפקוד של המוח האנושי. המשתתפים יפתחו יכולות לזהות ולהפיק דפוסים התנהגותיים מכמויות אדירות של נתונים, תוך חקירת ארכיטקטורות שונות של neural networks וניצול מלוא הפוטנציאל של למידה עמוקה להתמודדות עם אתגרים בעולם האמיתי. הדגש הוא על למידה מעשית המאפשרת יישום ישיר של הידע והכישורים הנרכשים.

הקורס שואף להכין את הבוגרים לצאת לשוק העבודה עם בסיס חזק בטכניקות למידה עמוקה, שיאפשר להם ליישם מודלים של neural networks עבור מגוון רחב של יישומים מתקדמים. המטרה הסופית היא להעניק למשתתפים את הכלים הנדרשים להשתלבות בתפקידים בתעשיות מובילות. נאיה קולג' מבטיח הכשרה מעשיה וממוקדת המכוונת ליישום בשטח ולבניית הביטחון והיכולת הנדרשים להצלחה בתחום המתפתח במהירות.

מתכונת והיקף לימודים​

היקף הקורס Practical Deep Learning בנאיה קולג' הוא 50 שעות אקדמיות מעשיות, המתמקדות בהכשרה מתקדמת בטכנולוגיות הבינה המלאכותית החדשניות ביותר.

  • מתכונת לימוד מותאמת לאנשי מקצוע: השיעורים מתקיימים בימי ג' בין השעות 17:30-21:30, במתכונת ערב המאפשרת למדעני נתונים עובדים להשתלב בהכשרה ללא פגיעה בשגרת העבודה. כל מפגש נמשך 4 שעות רצופות המאפשרות העמקה תיאורטית ותרגול מעשי נרחב בטכנולוגיות Deep Learning המתקדמות.
  • שילוב ייחודי של תיאוריה ופרקטיקה: נאיה קולג' מקפידה על הדגש החזק ביישום פרקטי, כאשר לפחות 50% מהקורס מיועד לתרגול מעשי והתנסות בפועל בכלים השונים. המשתתפים יתנסו באימון רשתות נוירונים על GPU-ים מתקדמים, מה שמקנה להם ניסיון מעשי בכלים המקצועיים הנדרשים בשוק העבודה האמיתי. הגישה המעשית מבטיחה שהבוגרים יצאו עם מיומנויות מוחשיות ויכולת יישום ישיר בסביבה המקצועית.
  • דרישות השתתפות ומחויבות: הקורס דורש נוכחות מינימום של 80% והגשת כל המשימות במהלך התוכנית, מה שמבטיח מעורבות מלאה ורכישת הידע הנדרש. התנאים מותאמים למדעני נתונים מנוסים הבקיאים בשפת Python ובאקוסיסטם של pandas, numpy ו-scikit-learn. המבנה המחויב מעניק ללומדים את המסגרת הנדרשת להצלחה ולהשגת המטרות הלימודיות המתקדמות של הקורס.

למי זה מתאים?

  • מדעני נתונים מנוסים המחפשים את האתגר הבא בקריירה: הקורס Practical Deep Learning בנאיה קולג' מיועד במיוחד ל-Data Scientists מנוסים הבקיאים באקוסיסטם של Python כולל pandas, numpy ו-scikit-learn, ובעלי ידע חזק ב-Machine Learning מסורתי. אנשי מקצוע אלו ירכשו מיומנויות מתקדמות בטכנולוגיות הבינה המלאכותית החדשניות ביותר, מה שיאפשר להם להתקדם לתפקידים בחברות הטכנולוגיה המובילות.
  • אנשי מקצוע מתחומי הטכנולוגיה המעוניינים להיכנס לעומק תחום הבינה המלאכותית: מפתחים, חוקרים ואנשי מקצוע טכנולוגיים בעלי רקע מתמטי וטכנולוגי חזק, המבקשים להתמחות בטכנולוגיות Deep Learning ו-AI גנרטיבי המסוגלות לייצר תוכן חדש כמו ChatGPT ו-Midjourney.
  • מומחי Machine Learning המבקשים להרחיב את הידע והיכולות מעבר לתחומים מסורתיים: אנשי מקצוע בעלי ניסיון בסיווג, רגרסיה ו-cross-validation, המעוניינים להתמחות בדבר החם ביותר בתחום הדאטה ולרכוש יכולות מעשיות בטכנולוגיות המתקדמות ביותר.

תנאי תשלום ומימון

  • השקעה בטכנולוגיות העתיד המבוקשות ביותר: קורס Practical Deep Learning בנאיה קולג' מהווה השקעה אסטרטגית בקריירה מקצועית בתחום הבינה המלאכותית החדשנית והמבוקשת ביותר כיום. ההכשרה המתמחה של 50 שעות אקדמיות מיועדת למדעני נתונים מנוסים המבקשים להתמחות ב-Deep Learning. ההשקעה בהכשרה איכותית זו מבטיחה החזר מהיר דרך שכר גבוה יותר ואפשרויות קידום משמעותיות בתחום הטכנולוגיה המתפתח במהירות ובחברות המובילות בתעשייה.
  • ייעוץ אישי ותכנון פיננסי מקצועי: נאיה קולג' מבין כי השקעה בהכשרה מקצועית מתקדמת בתחום הבינה המלאכותית היא החלטה חשובה המצריכה תכנון כלכלי מדוקדק ובחינה של אפשרויות המימון השונות. המטרה היא לאפשר לכל משתתף פוטנציאלי לקבל החלטה מושכלת ובטוחה לגבי השקעתו בעתיד המקצועי.
  • תמיכה במעבר לעולם הבינה המלאכותית המתקדמת: המכללה מחויבת לעזור למשתתפיה למצוא את הפתרון המימוני המתאים ביותר עבורכם, כדי לאפשר להם להתמקד בלמידה ובפיתוח הכישורים המקצועיים הנדרשים להצלחה בעולם הבינה המלאכותית שמשנה כל תחום בחיינו ומציע הזדמנויות קריירה חסרות תקדים.

איך מגיעים לנאיה קולג'?

קמפוס המכללה ממוקם במדינת היהודים 60 בהרצליה (כניסה A, קומה 2). ניתן להגיע בקלות עם רכב פרטי, כאשר חניונים ציבוריים נמצאים במרחק הליכה. לחלופין, ניתן להגיע בתחבורה ציבורית, כאשר תחנת רכבת הרצליה נמצאת במרחק של כ-10 דקות הליכה. קווי אוטובוס של חברת "דן" עוצרים בסמוך למכללה (קווים 29, 90, 91 ועוד).

רוב הקורסים מתקיימים בשעות אחר הצהריים והערב או ביום שישי בבוקר, על מנת להתאים למי שעובד במשרה מלאה. עבור מי שבוחר ללמוד בפורמט המקוון, ניתן לגשת לשיעורים מכל מקום, בזמן אמת, דרך פלטפורמת הלמידה המתקדמת של נאיה קולג'. המערכת קלה לשימוש ומאפשרת אינטראקציה מלאה עם המרצים והסטודנטים האחרים. צוות התמיכה הטכנית של המכללה זמין לסייע בכל בעיה שעשויה להתעורר.

סניף נאיה הרצליה

מדינת היהודים 60

על מכללת נאיה קולג'

נאיה קולג' (NAYA College), חלק מקבוצת EPAM העולמית, היא מכללה מובילה בישראל המתמחה במקצועות הנתונים והמידע בתחום ההייטק. המכללה מציעה שיטת לימוד היברידית ייחודית שפותחה עוד לפני משבר הקורונה, המאפשרת לסטודנטים ליהנות מאינטראקציה מלאה עם המדריכים והכיתה, מבלי לוותר על נוחות הלמידה מהבית. היצע הקורסים כולל מגוון תחומים כגון Data Analysis, Business Intelligence, Data Science, Big Data, Database, Development ותשתיות. קורסים אלה מועברים על ידי מדריכים מוסמכים ומומחים מובילים מהארץ ומהעולם בעלי ניסיון בינלאומי. נאיה פועלת כמרכז הדרכה גלובלי, מעבירה הדרכות בארץ ובעולם, ואף מספקת קורסים לפלטפורמת ההדרכה של LinkedIn. המכללה מקיימת שיתופי פעולה עם חברות מובילות בתעשייה, כולל הסמכה רשמית מחברת Tableau הבינלאומית וקורסים בשיתוף משרד העבודה. הגישה של "מכללת בוטיק" מתבטאת ביחס אישי, שירות מעולה ודגש על התנסות פרקטית לאורך הלימודים, כולל פרויקט גמר מקיף. בוגרי המכללה יוצאים מצוידים בכלים עדכניים ורלוונטיים המאפשרים להם להשתלב ולהתקדם בתעשיית ההייטק התחרותית.

קורסים נוספים של מכללת נאיה קולג'

DevOps וניהול רשתות

קורס Cloud DevOps Engineer

260 שעות
לא ידוע
תל אביב, ירושלים, חיפה (סטטי)
DevOps וניהול רשתות

קורס NextGen Java Developer עם התמחות ב-Spark

430 שעות
לא ידוע
תל אביב, ירושלים, חיפה (סטטי)
DevOps וניהול רשתות

קורס Mastering MLOps

170 שעות
לימודי ערב
לא ידוע
תל אביב, ירושלים, חיפה (סטטי)
דאטה

קורס Cloud & Big Data Engineer

250 שעות
לימודי ערב
לא ידוע
תל אביב, ירושלים, חיפה (סטטי)
דאטה

קורס Practical Data Science

260 שעות
לימודי ערב
לא ידוע
תל אביב, ירושלים, חיפה (סטטי)
דאטה

קורס Big Data and Cloud Administration

250 שעות
לימודי ערב
לא ידוע
תל אביב, ירושלים, חיפה (סטטי)
דאטה

קורס Advanced Data Science Techniques

130 שעות
לא ידוע
תל אביב, ירושלים, חיפה (סטטי)
דאטה

קורס Hybrid BI Developer

300 שעות
לימודי ערב
לא ידוע
תל אביב, ירושלים, חיפה (סטטי)
דאטה

קורס Data Research Analyst

305 שעות
לימודי ערב
לא ידוע
תל אביב, ירושלים, חיפה (סטטי)
דאטה

קורס יישום מערכות מידע ו-BI

260 שעות
לימודי ערב
לא ידוע
תל אביב, ירושלים, חיפה (סטטי)

רוצה ללמוד Deep Learning?

השאירו פרטים ונדאג שיחזרו אליכם עם מידע על מועדי פתיחה, תנאי קבלה, תנאי תשלום ועוד...

גילוי נאות: אתר TechMonster אינו נציג, שלוח או קשור לבית הספר המופיע בעמוד זה, ואינו חלק מהפעילות העסקית או האקדמית שלו. כל המידע המוצג נאסף ממקורות זמינים באינטרנט, אינו מסופק או מאושר על ידי בית הספר עצמו, וייתכן שאינו עדכני או מדויק. בית הספר אינו אחראי בכל צורה למידע המוצג באתר זה, ואין לראות בו מידע רשמי, מחייב או מייצג את עמדותיו. לקבלת מידע רשמי ומעודכן, יש לפנות ישירות לבית הספר. האתר אינו אחראי לכל נזק או טעות הנובעים מהשימוש במידע זה. שימוש באתר כפוף לתנאים המשפטיים המלאים הזמינים כאן.

רוצה להתקדם בתעשיית ההייטק?