קורס Big Data and Cloud Administration של NAYA College הוא הכשרה מתקדמת ופורצת דרך בת 250 שעות אקדמיות המיועדת להעביר מנהלי מסדי נתונים, אנשי IT ומפתחי DevOps מהעולם המסורתי של בסיסי נתונים רלציוניים אל עתיד ניהול המידע הדיגיטלי. הקורס מקיף בצורה ייחודית את שלושת המגמות הטכנולוגיות המובילות בעולם IT של היום: טכנולוגיות קוד פתוח כמו MySQL ו-PostgreSQL, מעבר לענן הציבורי עם שירותים מנוהלים של Amazon AWS, Google GCP ו-Microsoft Azure, ושימוש בטכנולוגיות Big Data מתקדמות. שיטת הלימוד משלבת הרצאות מעמיקות עם תרגול מעשי אינטנסיבי, כולל פרויקט Hands-On מקיף שמאפשר למשתתפים לחוות את מכלול הטכנולוגיות הנלמדות ולבצע אינטגרציה מלאה של הכישורים החדשים בפתרונות מהעולם האמיתי. בוגרי הקורס יוכלו להשתלב בתפקידים מבוקשים כ-DBA מתקדמים לעידן הדיגיטלי, מומחי Big Data וענן, מהנדסי נתונים וארכיטקטי מידע בחברות הטכנולוגיה המובילות שמחפשות מקצוענים שיודעים לגשר בין העולם המסורתי לטכנולוגיות החדישות. NAYA College היא מכללה מובילה בתחום ההכשרות הטכנולוגיות עם שותפויות אסטרטגיות עם ענקי הטכנולוגיה כמו Microsoft, Oracle ו-Cloudera, המציעה חוויית למידה מתקדמת עם מרצים מומחים מהתעשייה ומתמחה בפיתוח פתרונות הכשרה שמתבססים על הצרכים האמיתיים של השוק הטכנולוגי המתפתח.
גילוי נאות: אתר TechMonster אינו נציג, שלוח או קשור לבית הספר המופיע בעמוד זה, ואינו חלק מהפעילות העסקית או האקדמית שלו. כל המידע המוצג נאסף ממקורות זמינים באינטרנט, אינו מסופק או מאושר על ידי בית הספר עצמו, וייתכן שאינו עדכני או מדויק. בית הספר אינו אחראי בכל צורה למידע המוצג באתר זה, ואין לראות בו מידע רשמי, מחייב או מייצג את עמדותיו. לקבלת מידע רשמי ומעודכן, יש לפנות ישירות לבית הספר. האתר אינו אחראי לכל נזק או טעות הנובעים מהשימוש במידע זה.
היקף שעות
250 שעות
משך הקורס
לא ידוע
מתכונת הקורס
מיקום בארץ
מטרות הקורס
מטרת הקורס היא להכשיר מנהלי מסדי נתונים, אנשי IT ו-DevOps מנוסים לעבור מהעולם המסורתי של בסיסי נתונים רלציוניים אל הטכנולוגיות החדשות והמתקדמות של ניהול המידע. המשתתפים יצברו ידע מעמיק בטכנולוגיות קוד פתוח, שירותי ענן מנוהלים ופתרונות Big Data, תוך הבנת הסיבות למעבר מהטכנולוגיות המסורתיות והיכולת להתמודד עם האתגרים הטכנולוgiים של ארגונים מודרניים. הקורס מתמקד בפיתוח מיומנויות מעשיות הנדרשות לניהול מערכות מידע ארגוניות בעידן הדיגיטלי.
הקורס שואף לחזק את הבסיס התיאורטי והמעשי של המשתתפים בעבודה עם טכנולוגיות המידע המתקדמות ביותר, כולל מסדי נתונים מבוססי קוד פתוח, פלטפורמות ענן ציבורי של ספקים מובילים ופתרונות Big Data לעיבוד כמויות מידע עצומות. המשתתפים ילמדו לתכנן, להקים ולנהל מערכות מידע מורכבות שמותאמות לדרישות העסקיות המודרניות, תוך רכישת יכולות בניהול מערכות מבוזרות, אחסון בענן ועיבוד מידע בזמן אמת.
בסיום ההכשרה, הבוגרים יהיו מוכנים להוביל מעברים טכנולוגיים בארגונים ולהשתלב בתפקידים מתקדמים בתחום ניהול המידע והדאטה. הם יוכלו לתכנן ולבצע הגירת מערכות לענן, לעבוד עם טכנולוגיות NoSQL מתקדמות ולפתח פתרונות מותאמים לעיבוד ואחסון Big Data. המשתתפים יצאו עם הכלים המעשיים והידע הנדרש להפוך למומחים מבוקשים בשוק הטכנולוגיה התחרותי, תוך יכולת לתרום להתפתחות הטכנולוגית של הארגונים בהם יעבדו.
מתכונת והיקף לימודים
היקף הקורס הוא 250 שעות אקדמיות של לימוד מתקדם ומקיף, המיועד להכשיר מקצוענים בתחום הדאטה לעולם הטכנולוגיות החדישות של Big Data וניהול ענן.
- הקורס מתקיים פעמיים בשבוע בימי ראשון ורביעי בשעות 17:30-21:30, במתכונת שמותאמת במיוחד לעובדים מנוסים המעוניינים להתפתח מקצועית מבלי לוותר על העבודה השוטפת שלהם. המפגשים מתקיימים בלימוד פרונטלי במתקני NAYA College המתקדמים במדינת היהודים 60 הרצליה, תוך שימוש בציוד טכנולוגי מהמתקדמים ביותר ומעבדות מחשבים מאובזרות במיוחד לתחום Big Data וטכנולוגיות ענן.
- שיטת הלימוד משלבת הרצאות תיאורטיות מעמיקות עם תרגול מעשי אינטנסיבי, כאשר הסטודנטים עובדים עם הטכנולוגיות המתקדמות ביותר בשוק כמו Hadoop, MongoDB, Cassandra ושירותי AWS. הקורס כולל פרויקט Hands-On מקיף שמאפשר למשתתפים להתנסות במכלול הטכנולוגיות הנלמדות ולבצע אינטגרציה מלאה של הכישורים החדשים באמצעות פתרונות מהעולם האמיתי.
- ההכשרה מותאמת לדרישות התפקיד ומבוססת על ניסיון השטח, כאשר הקורס פותח בהתאם לדרישות הקיימות כיום בשוק העבודה עבור מנהלי מסדי נתונים, אנשי IT ו-DevOps. המשתתפים מקבלים ידע מעשי ורלוונטי שמאפשר להם להוביל מעברים טכנולוגיים בארגונים ולהשתלב בתפקידים מבוקשים בתעשיית הטכנולוגיה המתקדמת.
למי זה מתאים?
- מנהלי מסדי נתונים (DBA) מנוסים הפועלים כיום בסביבות מסורתיות עם ידע מעמיק בבסיסי נתונים רלציוניים כמו Oracle ו-SQL Server, המעוניינים להרחיב את הידע שלהם לטכנולוגיות המתקדמות של Big Data והענן. הקורס מספק להם את הכלים הנדרשים למעבר מהעולם המסורתי לעולם הטכנולוגיות החדשות, תוך שמירה על המומחיות הקיימת והוספת ערך משמעותי לקריירה המקצועית במגמות הטכנולוגיות המובילות בשוק.
- אנשי IT ו-DevOps בעלי ניסיון עשיר במערכות מידע ותשתיות שצברו ידע בניהול מידע במערכות On-premise וכעת מעוניינים להתמודד עם האתגרים של שלל הטכנולוגיות החדשות שארגונים מאמצים. הם ימצאו בקורס הזדמנות להתמקצע בטכנולוגיות קוד פתוח, שירותי ענן מנוהלים ופתרונות Big Data, מה שיאפשר להם להוביל מעברים טכנולוגיים בארגונים ולהשתלב בתפקידים מבוקשים ומשתלמים בתעשיית הטכנולוגיה.
- מפתחים ואנשי טכנולוגיה מנוסים עם רקע חזק בעבודה עם בסיסי נתונים ושפת SQL המבינים את הצורך להתעדכן עם הטכנולוגיות המתקדמות ביותר בתחום ניהול המידע. הקורס יעניק להם הבנה מקיפה של האקוסיסטם הטכנולוגי החדש, החל מטכנולוגיות NoSQL וכלה בפלטפורמות ענן מתקדמות, מה שיפתח בפניהם אפשרויות קריירה חדשות ומרתקות בתחומים הצומחים והמבוקשים ביותר בשוק הטכנולוגיה.
תנאי תשלום ומימון
- ההשקעה בקורס Big Data and Cloud Administration מהווה צעד אסטרטגי חכם בפיתוח הקריירה, במיוחד בעידן שבו מומחי Big Data וטכנולוגיות ענן נמצאים בביקוש גבוה ומקבלים שכר גבוה משמעותית. הקורס מספק החזר השקעה מהיר דרך השתלבות בתפקידים מבוקשים ויוקרתיים בתעשיית הטכנולוגיה, מה שהופך את העלות לזניחה לעומת הפוטנציאל הכלכלי והמקצועי העצום.
- המכללה מציעה ייעוץ אישי ופתרונות מימון מותאמים לכל מועמד, תוך התחשבות ברקע המקצועי והכלכלי האישי. הצוות המקצועי של NAYA College מספק הכוונה מקיפה למציאת האפשרות המתאימה ביותר להשקעה חכמה בקריירה טכנולוגית מתקדמת.
איך מגיעים לנאיה קולג'?
קמפוס המכללה ממוקם במדינת היהודים 60 בהרצליה (כניסה A, קומה 2). ניתן להגיע בקלות עם רכב פרטי, כאשר חניונים ציבוריים נמצאים במרחק הליכה. לחלופין, ניתן להגיע בתחבורה ציבורית, כאשר תחנת רכבת הרצליה נמצאת במרחק של כ-10 דקות הליכה. קווי אוטובוס של חברת "דן" עוצרים בסמוך למכללה (קווים 29, 90, 91 ועוד).
רוב הקורסים מתקיימים בשעות אחר הצהריים והערב או ביום שישי בבוקר, על מנת להתאים למי שעובד במשרה מלאה. עבור מי שבוחר ללמוד בפורמט המקוון, ניתן לגשת לשיעורים מכל מקום, בזמן אמת, דרך פלטפורמת הלמידה המתקדמת של נאיה קולג'. המערכת קלה לשימוש ומאפשרת אינטראקציה מלאה עם המרצים והסטודנטים האחרים. צוות התמיכה הטכנית של המכללה זמין לסייע בכל בעיה שעשויה להתעורר.
סניף נאיה הרצליה
מדינת היהודים 60על מכללת NAYA
נאיה קולג' (NAYA College), חלק מקבוצת EPAM העולמית, היא מכללה מובילה בישראל המתמחה במקצועות הנתונים והמידע בתחום ההייטק. המכללה מציעה שיטת לימוד היברידית ייחודית שפותחה עוד לפני משבר הקורונה, המאפשרת לסטודנטים ליהנות מאינטראקציה מלאה עם המדריכים והכיתה, מבלי לוותר על נוחות הלמידה מהבית. היצע הקורסים כולל מגוון תחומים כגון Data Analysis, Business Intelligence, Data Science, Big Data, Database, Development ותשתיות. קורסים אלה מועברים על ידי מדריכים מוסמכים ומומחים מובילים מהארץ ומהעולם בעלי ניסיון בינלאומי. נאיה פועלת כמרכז הדרכה גלובלי, מעבירה הדרכות בארץ ובעולם, ואף מספקת קורסים לפלטפורמת ההדרכה של LinkedIn. המכללה מקיימת שיתופי פעולה עם חברות מובילות בתעשייה, כולל הסמכה רשמית מחברת Tableau הבינלאומית וקורסים בשיתוף משרד העבודה. הגישה של "מכללת בוטיק" מתבטאת ביחס אישי, שירות מעולה ודגש על התנסות פרקטית לאורך הלימודים, כולל פרויקט גמר מקיף. בוגרי המכללה יוצאים מצוידים בכלים עדכניים ורלוונטיים המאפשרים להם להשתלב ולהתקדם בתעשיית ההייטק התחרותית.
קורסים נוספים של נאיה קולג'
קורס Cloud DevOps Engineer
קורס NextGen Java Developer עם התמחות ב-Spark
קורס Practical Deep Learning
קורס Mastering MLOps
קורס Practical Data Science
קורס Big Data and Cloud Administration
קורס Advanced Data Science Techniques
קורס Hybrid BI Developer
קורס Data Research Analyst
קורס יישום מערכות מידע ו-BI
רוצה ללמוד Big Data?
גילוי נאות: אתר TechMonster אינו נציג, שלוח או קשור לבית הספר המופיע בעמוד זה, ואינו חלק מהפעילות העסקית או האקדמית שלו. כל המידע המוצג נאסף ממקורות זמינים באינטרנט, אינו מסופק או מאושר על ידי בית הספר עצמו, וייתכן שאינו עדכני או מדויק. בית הספר אינו אחראי בכל צורה למידע המוצג באתר זה, ואין לראות בו מידע רשמי, מחייב או מייצג את עמדותיו. לקבלת מידע רשמי ומעודכן, יש לפנות ישירות לבית הספר. האתר אינו אחראי לכל נזק או טעות הנובעים מהשימוש במידע זה. שימוש באתר כפוף לתנאים המשפטיים המלאים הזמינים כאן.
