תארו לעצמכם שאתם יושבים בחדר הישיבות של מיקרוסופט או גוגל. מנכ"ל החברה פותח את המצגת השנתית ואומר:
"יש לנו בעיה חמורה – המכירות צנחו ברבעון האחרון ב-30%. אם לא נבין מה קורה ונשנה כיוון ב-3 חודשים הקרובים, ניאלץ להתחיל בפיטורין המוניים".
פתאום כל עיני החדר ננעצות בכם ובצוות האנליסטים שלכם.
בתור אנשי BI אתם אלו שצריכים לצלול אל תוך הנתונים, למצוא בהם תובנות נסתרות שיאפשרו להבין את התמונה הגדולה ואולי גם למצוא הזדמנויות חדשות לצמיחה. זו משימה קשה, אך מלהיבה ומאתגרת.
אם הסיטואציה הזאת מדברת אליכם, יש סיכוי שקריירה ב- BI היא בדיוק בשבילכם. השאלה היא איך בוחרים קורס BI שיקדם אתכם באמת? במאמר הזה נסקור תכניות לימוד מובילות כדי לעזור לכם למצוא קורס שתפור עליכם!
לצפייה בסרטון – מה זה BI ולמי מתאים לעבוד בזה?
אז מה זה BI בכלל?
לפני שנעבור על הקורסים השונים, בוא נבין מה זה BI? בינה עסקית או BI (Business Intelligence) הוא תחום טכנולוגי מרתק העוסק באיסוף נתונים, ניתוחם והפיכתם למידע שימושי עבור קבלת החלטות עסקיות.
אנליסטים ומהנדסי BI בונים מערכות מתוחכמות כדי לאסוף נתונים ממקורות שונים בארגון, לנתח אותם בעזרת כלי ניתוח ויזואליזציה ולהפיק תובנות עסקיות ערכיות. לדוגמה, הם יכולים לזהות מגמות בהתנהגות הלקוחות, לחזות מכירות עתידיות או לזהות הזדמנויות לצמיחה.
קריירה ב- BI מאפשרת לעבוד עם טכנולוגיות מתקדמות כמו בינה מלאכותית ולמידת מכונה. היא דורשת יכולות אנליטיות חזקות, הבנה עמוקה בנתונים ויצירתיות. אנשי BI זוכים לשכר גבוה וביקוש רב בתעשייה.
קורסי BI שונים נועדו להכין אתכם לעבודה כאנליסטים ומפתחי BI בחברות טכנולוגיה ובארגונים גדולים. הם כוללים הכשרה בכלים מבוקשים כמו Tableau, SQL ו- Python. הלמידה היא פרקטית וכוללת התנסות בפרויקטים אמיתיים של ניתוח והפקת תובנות מנתונים. לימודי BI הם הזדמנות מצוינת לרכוש מיומנויות נדרשות ולפתח קריירה מאתגרת ומשתלמת בתעשיית הטכנולוגיה.
למה כדאי לכם לשקול לימודי BI?
BI הוא תחום מבוקש, עם הזדמנויות תעסוקה רבות. מומחי BI נמצאים בביקוש בכל ענף, החל משירותים פיננסיים ועד קמעונאות.
אם אתם חולמים לפתח קריירה מאתגרת ומספקת בהייטק, BI הוא אופציה מעולה עבורכם. הנה כמה יתרונות לעבודה בתחום:
- השפעה: מומחי BI עוזרים לחברות להבין את הנתונים שלהן, לזהות מגמות ולקבל החלטות מושכלות יותר. עבודה בתחום יכולה לספק לכם הזדמנות להשפיע משמעותית על הצלחתן של חברות.
- גמישות: BI הוא תחום דינמי ומשתנה, עם הזדמנויות חדשות המתפתחות כל הזמן. עבודה בתחום יכולה לספק לכם הזדמנות ללמוד ולהתפתח באופן מתמיד.
- שכר: משכורות BI נחשבות גבוהות יחסית, בהשוואה למקצועות אחרים בתחום הטכנולוגיה.
| תחום | 0-2 שנים | 2-3 שנים | 4-5 שנים | משרות ניהול |
|---|---|---|---|---|
| דאטה אנליסט – Data Analyst | 11-14 | 12-18 | 16-20 | 19-25 |
| BI Developer – פיתוח BI | 11-14 | 13-17 | 16-22 | 20-24 |
| דאטה סיינטיסט – Data Scientist | 18-25 | 25-30 | 29-37 | 34-42 |
סקירת קורסי BI מומלצים ששווה לכם לבדוק
אחת הדרכים להיכנס לתחום, שמתאימה גם למתחילים וגם לאנשים עם רקע רלוונטי, היא באמצעות קורס BI ייעודי. יש לא מעט מוסדות לימוד שמציעים לימודי BI ובמאמר הזה ריכזנו לכם כמה מהמקומות המומלצים ביותר כדי לסייע לבחור את הקורס שהכי מתאים לכם.
#1 - מכללת ג׳ון ברייס | קורס מפתח BI בסביבת SQL Server 2019
קורס BI של ג'ון ברייס כולל התמחות בפייתון, היכרות עם Big Data ופלטפורמת נתונים בענן. הקורס מתקיים בשני מפגשים שבועיים (בין 17:30-21:45) באופן פרונטלי, ומועבר על ידי אנשי BI מהחברות המובילות בישראל. אחד המרצים הוא לירן רייך, מנהל מקצועי לתחום BI ומרצה מוביל במכללת ג׳ון ברייס.
הקורס מכשיר את הלומדים בו בשלוש התמחויות שונות הנדרשות בשוק, כולל 515 שעות אקדמיות ומתקיים בסניפי תל אביב, חיפה וירושלים של המכללה.
#2 - HackerU | קורס Data Analyst & BI (מסלול מקיף למקצועות דאטה)
קורס דאטה אנליסט ו-BI של מכללת HackerU מציע מסלול הכשרה ייחודי להשתלבות מוצלחת בתפקידי BI ואנליזה בתעשיית ההייטק. הקורס כולל 3 חלקים: מכינה, לימודים מקיפים, והכנה למציאת עבודה.
בחלק הלימודים המקיפים, בנוסף ללימוד נושאים בסיסיים כמו SQL, Python ומאגרי נתונים, הקורס מתמקד גם בכלי BI מתקדמים כמו Power BI שמאוד נדרשים בתעשייה. שילוב הכלים האלו מקנה לבוגרי הקורס יתרון משמעותי בשוק העבודה.
הקורס נערך במתכונת אונליין, פעמיים בשבוע במשך 11 חודשים, עם אפשרות לפריסת תשלומים נוחה. עם סיום הקורס, הבוגרים מקבלים תעודה מטעם HackerU ותעודה נוספת מהלשכה לטכנולוגיות המידע בישראל.
#3 – נאיה קולג׳ | קורס בינה עסקית עם התמחות ב- Python ו-Tableau
הקורס של נאיה קולג' כולל הכשרה בטכנולוגיות מבוקשות כמו פייתון, Tableau ו- SQL. מסלול ההכשרה כולל גם סדנת פיתוח קריירה שעוזרת להתכונן לכניסה לשוק העבודה וכוללת כתיבת קורות חיים, הכנה לראיונות, וקישור למשרות.
הקורס מתקיים בלימודים היברידיים, בימים שני וחמישי בין 17:30-21:30 ומורכב מ-350 שעות אקדמיות. בהתחלה לומדים מודול פיתוח בשפת SQL ו- TSQL, כולל לימוד כלי BI שמהווה ליבת הקורס. לאחר מכן מבצעים התלמידים פרויקט התמחות, פרויקט מעשי שמסכם את הידע שנרכש בקורס. בשלב האחרון לומדים את שפת התכנות פייתון.
#4 – אוניברסיטת בר אילן | קורס BI להכשרת מפתחי בינה עסקית
קורס BI המתמקד בכלים הנפוצים בתחום ה-BI וכולל מבואות ל-Big Data ו- Data Scientist. תכנית הלימודים של בר אילן מציעה סביבות תרגול וירטואליות מתקדמות המותאמות לכל מודל, וכולל ליווי אישי של התלמידים לאחר הקורס וסדנת היכרות עם שוק התעסוקה. המנהל האקדמי של הקורס הוא ערן שחם, מנהל המרכז ללימודי הייטק וסייבר בבר-אילן.
תוכנית הלימודים מורכבת מ-200 שעות אקדמיות, והלימודים נערכים פרונטלית בקמפוס בר אילן ברמת גן בימי שלישי בין 17:30-21:00. הקורס מיועד לבוגרי תארים במנהל עסקים, כלכלה, חשבונאות או מערכות מידע, ולאנשים בעלי רקע עסקי שמעוניינים לשלב תהליכים עסקיים עם כלים טכנולוגיים. כדי להתקבל לתכנית תצטרכו לעבור ראיון ולהיות ברמה טובה של קריאה והבנה של אנגלית טכנית.
#5 – הטכניון | תוכנית מפתחי בינה עסקית BI
בקורס זה תתמקדו בכלים הנפוצים ביותר בתחום, תכירו את עולם ה- Big Data ותלמדו איך ליישם את החומר באופן פרקטי באמצעות בניית פרויקט אישי והדרכה של מרצים מובילים וותיקים של הטכניון.
תוכנית הלימודים כוללת 200 שעות אקדמיות, והקורס מתקיים בשלושה מוקדים שונים באופן פרונטלי. הקורס בקמפוס תל אביב (מתחם שרונה) מתקיים במתכונת בוקר בימים ראשון ורביעי בין 9:00-14:30, ובמתכונת ערב בימי ראשון ורביעי בין 17:30-21:30. בקמפוס חיפה הקורס מתקיים בימי שני וחמישי בין 17:30-21:30, ובקמפוס ירושלים בימי חמישי בין 17:00-21:00.
קהל היעד של הקורס היא בעיקר בוגרי תארים במנהל עסקים, כלכלה, חשבונאות, רו"ח, מערכות מידע, סטטיסטיקה ואנשים עם ניסיון בתחום העסקי.
פרטים על קורס BI? + מתנה
הרשמו לקבל מידע על תנאי קבלה, מועד פתיחה, ותנאי תשלום וקבלו מאיתנו שבועיים חינם לקורס תכנות אונליין של קודבוקס*
#6 – INT | קורס BI עם התמחות ב-Machine Learning ופייתון
קורס BI של INT כולל מבוא ללימוד מודול השפה, רכישת מושגים מעולם ה-DBA ומסד הנתונים, תרגולים ועוד. עיקר הקורס הוא לימוד מודול ה-BI וכולל גם סקירה ולימוד של כלים נוספים כמו שילוב אקסל ועוד. היקף הקורס הוא 444 שעות אקדמיות, והוא מיועד לבעלי רקע טכני במערכות מידע, מפתחים, בודקי תוכנה ואנשי תשתיות, ובעיקר לבעלי תואר ראשון בתחום. בנוסף, נדרשת יכולת של שילוב והבנת מידע עסקי יחד עם טכנולוגיה. יתרון בולט של הקורס הוא שניתן להצטרף גם לאחד השלבים המתקדמים בהתאם לרמה ההתחלתית.
#7 – Experis | מסלול פיתוח מערכות BI
המסלול של אקספריס מתקיים במודל Bootcamp – הכשרה מהירה ומעמיקה שמאפשרת גם לאנשים בלי ניסיון קודם להשתלב בתחום ההייטק תוך זמן קצר. היתרון הגדול של התכנית הוא שחלק מהבוגרים מועסקים בחברה לאחר סיום ההכשרה. ה"'קאטץ'" הוא שזו תכנית ממיינת – תנאי סף לקבלה הם ציון פסיכומטרי מעל 650 ותואר בממוצע מעל 85. המועמדים המתאימים הם בוגרי תארים בתחומי מערכות מידע, כלכלה, ותחומי ההנדסה, המתמטיקה והסטטיסטיקה. התוכנית כוללת 680 שעות אקדמיות ומועברת על ידי מרצים מובילים בתחום העובדים בחברות המובילות במשק. הקורס מתקיים בתל אביב.
*הבהרה: את כל המידע בסקירה זו אספנו ממקורות גלויים באינטרנט, אתרי הקורסים והסילבוס של התכניות השונות.
למי מתאים לקחת קורס BI?
קורס BI מתאים למגוון רחב של אנשים מרקעים שונים שרוצים לפתח קריירה בעולם הדאטה.
בראש ובראשונה, לימודי BI מתאימים לבוגרי מקצועות כמו מערכות מידע, מתמטיקה, סטטיסטיקה, מנהל עסקים או כלכלה שרוצים להתמחות בניתוח נתונים. ניסיון בתכנות או נתונים הוא יתרון.
בנוסף, הקורסים מאפשרים הסבה מקצועית לאנשים מתחומים אחרים שמעוניינים לעבור לתעשיית ההייטק. לדוגמה, מהנדסים, אנשי שיווק דיגיטלי או אפילו עורכי דין שמחפשים לעשות שינוי קריירה.
עם זאת, חשוב לציין שנדרשות יכולות אנליטיות חזקות, הבנה בסיסית במתמטיקה ונתונים וכשרון טכני כלשהו כדי להצליח בקורס ולהשלב בתחום.
לסיכום, קורסי BI הם הזדמנות מעולה עבור אנשים עם פוטנציאל אנליטי לרכוש את המיומנויות הנדרשות בשוק ולהיכנס לעולם הנתונים וההיי-טק. בנוסף, בחלק מהמסלולים נדרשת רמה גבוהה של אנגלית טכנית.
מאמרים נוספים שיכולים לעניין אותך:
אילו תחומים תלמדו במסגרת קורס BI?
אז מה תלמדו במסגרת קורס BI סטנדרטי? באופן כללי, תכניות הלימוד כוללות היכרות עם הכלים, הטכנולוגיות ותהליכי העבודה הנפוצים בתחום הנתונים בארגונים.
בין הנושאים העיקריים שתלמדו:
- כלי ניתוח ויזואליזציית נתונים כמו Tableau, Power BI ו-Qlikview
- שפות תכנות לניתוח נתונים כגון Python, R ו-SQL
- איסוף נתונים ממערכות שונות ושילובם
- ניקוי ועיבוד נתונים
- טכניקות מתקדמות כמו למידת מכונה ובינה מלאכותית
- מתודולוגיות לניתוח נתונים והפקת תובנות
- הצגת תוצאות בדרך בהירה ומשכנעת
בנוסף לחומר התיאורטי, קורסי BI שמים דגש על למידה מעשית תוך כדי עבודה על פרויקטים אמיתיים בנתונים מאתגרים.
למידה מעמיקה של נושאים אלו תכשיר אתכם למגוון תפקידים כמו אנליסט BI ,דאטה סיינטיסט, דאטה אנליסט או Business Analyst, ותקנה לכם כלים שיאפשרו לכם לפתח קריירה באחד התחומים האלו.
