לצפייה בסרטון – דאטה זה העתיד | ככה תיכנסו לתחום:
בעולם המודרני דאטה זה ה"זהב" החדש.
תסתכלו על גוגל, ChatGPT ואפילו טסלה – החברות הכי חזקות בעולם הן אלו שיודעות לייצר כסף מהמידע שיש להם עלינו! וזה משפיע על החיים שלנו הרבה מעבר להייטק.
אז מי האנשים שאחראיים לכל הטוב הזה?
טוב זה לא ממש תפקיד אחד אלא "משפחה" של מקצועות שונים שנקראים Data Specialists. אם מעניין אתכם להבין איך נראית קריירה בעולם הדאטה ולגלות איך להיכנס לתחום תמשיכו לקרוא.
תוכן עניינים
חושבים לעבוד בהייטק? מתעניינים בתחום הדאטה?
במאמר הזה אתן לכם הצצה לעולם ה- Data ואנסה אעזור לכם להבין אם שווה לכם להיכנס לתחום. כל המידע שאעבור עליו במאמר מבוסס על הניסיון האישי שלי כ- Head of Data בחברת סטארטאפ ומדריך בקורס Data Analyst של טריפלטן. מקווה שזה יעזור לכם בדרך.
למה בכלל צריכים דאטה אנליסט?
אפשר לומר שדאטה אנליסט הוא ה"כורה זהב" של העתיד. ומעבר לכך – כולם צריכים אותם.
לא רק הייטק. גם מפלגות פוליטיות, חברות אשראי, תחבורה, בתי חולים ובעצם – כל מי שעובד עם מחשב ומייצר נתונים, שזה בעצם רוב החברות שקמות היום.
כולם הבינו שהמידע שהם צוברים שווה הרבה מאוד כסף.
המידע הזה עוזר לארגונים לקבל החלטות מבוססות נתונים שבסוף ישפיעו על הרווחים של החברה.
>> מחפשים תכנית הכשרה שתכניס אתכם להייטק? הירשמו לוובינר ללא תשלום >>
אז מה דאטה אנליסט עושה?
בואו ניקח לדוגמא את אחת מחברות הדאטה הגדולות בעולם – טסלה. מפתיע נכון? אני אסביר.
טסלה מתעדת כל פעולה שאתם עושים וכל מצב של הרכב, כל הזמן. כל סיבוב של ההגה, לחיצה על בלם, צילום הפנים של הנהג כדי לבדוק האם הוא עירני, מיקום הרכב בכביש ואת המיקום שלו ביחס לרכבים אחרים (אפילו כשהאוטו חונה).
למה היא צריכה את למדוד את כל הדברים האלו?
כי בארה"ב טסלה מוכרת ביטוח במחיר שמשתנה לפי סגנון הנהיגה שלכם. אם אתם נוהגים בזהירות, תשלמו פחות על הביטוח. אם אתם נותנים גז וברקס לפני הרמזור, תשלמו יותר.
אתם מבינים מה טסלה עשו? מוכרים לכם אוטו ועושים כסף על הביטוח בכלל. ואת זה אפשר לעשות רק אם יש לכם את הנתונים.
אולי יעניין אותך
"..קורסים אחרים מנסים לצמצם את הפער בין התאוריה למה שבאמת נדרש בשוק. אנחנו מצליחים להקטין את הפער הזה עוד יותר..."
הלכנו לבדוק את חברת ההכשרות הגלובלית שהבוגרים שלה בישראל עובדים בחברות כמו גוגל, ויקס, ריסקיפייד ועוד . צפו בראיון המלא >>
עכשיו תחשבו כמה מכוניות טסלה יש בעולם, וכמה פעולות כל מכונית מתעדת. אנחנו מדברים על מאות מיליונים של דאטא-פוינטס (EVENTים) שזורמים לדאטאבייס של החברה כל יום. זה הר עצום של מידע גולמי.
פה נכנס התפקיד של big data engineer שאחראי לקחת את כל כמות המפלצתית של הדאטה הזה, ולגרום לו להגיע בצורה מסודרת לתוך מאגר מידע כדי שאחר כך יוכלו לעבוד איתו בצורה נוחה וביעילות.
בשלב הבא פוגשים את הדאטה אנליסט. ההגדרה הכי פשוטה של התפקיד היא לעזור לנו לענות על שאלות מתוך המידע.
נניח שאני רוצה לדעת האם למהירות סיבוב ההגה יש השפעה על היציבות של הרכב. במקרה הזה הדאטה אנליסט לוקח את השאלה, מפרק אותה למרכיבים שהוא צריך כדי לענות עליה, ואז ניגש לדאטה בייס ו"מתשאל אותו". הוא עושה את באמצעות כתיבת פקודות בשפת SQL שמאפשרת לו לחלץ את המידע. מעבר לכך, הוא יכול לכתוב סקריפט בפייתון שימשוך ויסדר את המידע ויבצע עליו חישובים.
כדי להציג את המידע בצורה פשוטה, הדאטה אנליסט יכול לבנות דשבורדים גראפיים בכלים כמו power BI או טאבלו, ולייצר ממש לוח בקרה שמציג את העיבוד של המידע בלייב, באופן שמקבלי החלטות יכולים להשתמש בו.
קצת על TripleTen
- טריפלטן היא חברת הכשרות גלובלית שפועלת ב-4 יבשות במדינות כמו ארה"ב, אינדונזיה, מקסיקו ועוד
- לפני שנתיים החברה הגיעה לישראל והיום הם מציעים 3 מסלולים: דאטה אנליסט, QA ופיתוח פרונטאנד
- בוגרי התוכנית בארץ עובדים בחברות מובילות כמו ויקס, גוגל, פיוניר ועוד
- צורת הלימודים מתקיימת בצורה היברידית: למידה בזמן שלכם ומפגשים בעולם האמיתי
>> מחפשים תכנית הכשרה שתכניס אתכם להייטק? הירשמו לוובינר ללא תשלום >>
למה דאטה הוא תחום העתיד?
אתם אולי לא זוכרים את זה, אבל לפני 15 שנה לא היה אייפון. היום לעומת זאת, כל אחד מסתובב ברחוב עם מכשיר שמייצר כמות אדירה של נתונים בכל רגע.
בכל מכונית היום יש מובילאיי או מערכת שאוספת נתונים. בקורונה כל העולם עבר לכלים דיגיטיליים בקצב מהיר. רק תראו מה קרה עם אפליקצית זום. מחקרים כיום מראים שכמות ייצור המידע בעולם עולה בקצב אקספוננציאלי. העולם זז קדימה ומהר, אז מי ינהל את העתיד הזה?
יש כמה תפקידי מפתח שיצטרכו להתמודד עם כמויות הדאטה המטורפות האלה.
מהנדסי תוכנה, מפתחי AI, וכמובן שורה של תפקידים שנקראים: DATA SPECIALIST
לפי ההערכות, עד 2030 יהיה מחסור חמור של אנשי דאטה בתעשיית ההייטק העולמית.
וכבר היום מומחי דאטה הם מקצוע נדרש עם שכר גבוה מאוד.
איך הופכים לדאטה אנליסט?
אז איך הופכים לדאטה אנליסט? יש המון מסלולים להגיע לתחום. חלק מהאנשים מגיעים מתארים כמו הנדסת תעשיה וניהול או מדעי המחשב, חלק מהאנשים רוכשים את הכישורים שלהם לבד, וכמובן – אפשר ללמוד בתכנית הכשרה ייעודית לתפקיד.
מה שחשוב זה שאתם אנשים עם חשיבה אנליטית וסקרנות, שאוהבים לפתור אתגרים.
כמובן שהשכלה אקדמית יכולה לעזור, אבל היא לא מבטיחה הצלחה. אחת האנליסטיות הכי טובות שעובדות איתי עבדה בכלל בהוצאת ספרים לפני כן.
היום חוץ מלנהל את כל תחום הדאטה בחברה שאני עובד בה אני גם מדריך בתוכנית ההכשרה של TripleTen.
אני אומנם משוחד, אבל אני והמדריכים מלמדים בדיו מה שחסר לאנשים שעוד לא נכנסו לעבודה בתחום. את הפרקטיקה והכלים.
ראיינתי עשרות מועמדים שסיימו תואר אקדמי אבל עדיין יש להם פער גדול ב״תכלס״ של העבודה היומיומית.לעומת זאת, פגשתי גם אנשים שבאו מרקע שונה לחלוטין אבל עברו הכשרה יסודית, וכבר מהשבוע הראשון בחברה כבר ידעו להביא תוצאות.
תוכנית ההכשרה שלנו בנויה בדיוק לאנשים כאלו, עם ראש אנליטי וללא רקע קודם. אנחנו מלמדים ומתרגלים ממש את הטכנלוגיות העדכניות והכי רלוונטיות ביותר בתעשיה.
כל המדריכים שלנו הם הייטיקסטים שבעצמם עובדים בחברות המובילות בישראל, ואני גאה לומר שקרוב ל -80% מהבוגרים של הקורס התקבלו לעבודה. אני בעצמי אפילו גייסתי כמה מהם.
בשיתוף TripleTen:
Head of Data בסטארטאפ ArborKnot ומדריך בקורס Data Analyst של טריפלטן.
